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Working with AI: Measuring the Occupational Implications of Generative AI
Kiran Tomlinson, Sonia Jaffe, Ruijia Wang et al. (Microsoft Research)
2025
Poids : 15%
Mesure d'applicabilité IA par profession O*NET-SOC, dérivée de millions de conversations Bing Copilot anonymisées et classifiées par LLM. Complète Anthropic Economic Index sur la dimension empirique (usage observé sur produit IA grand public).
Méthodologie
Classification LLM des transcripts Copilot vers les tâches O*NET, agrégation par profession et calcul du score `ai_applicability` ∈ [0, 1] (= part des tâches pour lesquelles au moins une conversation Copilot a fourni une aide jugée utile).
Périmètre
Toutes les professions O*NET-SOC à 6 chiffres présentes dans le repo Microsoft (~775 codes), publiées sous licence MIT.
Limites
Mesure l'usage observé sur Copilot uniquement (biais utilisateur Microsoft 365 / B2B). Ne capte pas l'usage Claude.ai, ChatGPT ou Gemini. La classification LLM peut sur-estimer l'utilité perçue.
Citation
Tomlinson, K., Jaffe, S., Wang, R., et al. (2025). Working with AI: Measuring the Occupational Implications of Generative AI. Microsoft Research.
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