Felten et al. (AIOE)
71Poids 15%
AI Occupational Exposure — couplage benchmarks IA × O*NET.
ROME M1805Bac+2Support à l'entrepriseDonnées officielles
Développeur web face à l'IA en 2026
[À COMPLÉTER] Conçoit et écrit du code pour des applications web, mobiles ou logicielles. Le métier est massivement augmenté par les assistants de génération de code, qui prennent en charge le boilerplate, les tests unitaires et la documentation, libérant du temps pour l'architecture et la revue.
Score Capturia
Exposition consolidée à l'IA
Mis à jour le 27 mai 2026
76
sur 100 · forte exposition
Intervalle : 65–87 · Évolution : +7 pts vs 2024
Concrètement
Le métier est en mutation rapide (76/100). La productivité individuelle augmente, mais les compétences attendues changent aussi : architecture, jugement, revue critique.
Sources & confiance7 / 7 sources mobilisées
Empirique 45%Théorique 30%Institutionnel 25%
Score consolidé à partir de 7 études sur 7, redistribuées proportionnellement entre les 3 familles méthodologiques. Comprendre les 3 familles
Études mobilisées : Anthropic Economic Index · Eloundou et al. (OpenAI) · Felten et al. (AIOE) · France Stratégie · OCDE / ILO · Microsoft Working with AI · OpenAI / Chatterji
Classifications officielles
Cross-référencer avec les nomenclatures publiques
Les codes officiels qui permettent de croiser cette fiche avec les données INSEE / DARES / France Travail / BLS.
Détail méthodologique
Que dit chaque source ?
Jusqu'à 7 sources empiriques, théoriques et institutionnelles convergent — avec des nuances.
Eloundou et al. (OpenAI)
82Poids 15%
GPT-4 — exposition labor des US occupations (O*NET).
Anthropic Economic Index
75Poids 20%
Usage réel de Claude observé (millions de conversations anonymisées).
Microsoft Working with AI
85Poids 15%
Applicabilité de Copilot par occupation SOC (logs anonymisés).
OpenAI / Chatterji
71Poids 10%
Évaluation manuelle de l'exposition générative au niveau SOC.
OCDE / ILO
71Poids 15%
Exposition à l'IA générative dans les pays OCDE (rapports 2023-2024).
France Stratégie
76Poids 10%
Note d'analyse 2024 sur l'IA et les métiers en France.
Synthèse Capturia
Ce qui change concrètement
3 transformations à comprendre avant de t'engager.
- 01
Les tâches de code répétitif et de boilerplate sont déjà largement automatisées par les assistants IA. Un développeur junior produit aujourd'hui 30 à 50% de code en plus avec Copilot ou Claude Code.
- 02
La valeur se déplace vers l'architecture, la revue de code, la sécurité et l'orchestration agentique. Les profils ingénieurs systèmes, MLOps et tech leads voient leur rémunération croître.
- 03
Les embauches juniors reculent : Stanford a observé en 2024 une baisse de 14% des nouveaux recrutements 22–25 ans dans les métiers très exposés. Bagage théorique solide et stages multiples deviennent décisifs.
Lecture éditoriale
Le métier en pratique face à l'IA
Ce que l'IA bouscule, ce qu'elle renforce, et les compétences à travailler dès maintenant.
Tâches à risque
Bousculées par l'IA
- •Écriture de code répétitif et de tests unitaires basiques
- •Recherche de syntaxe et de snippets
- •Génération de documentation interne
Tâches renforcées
Augmentées par l'IA
- •Conception d'architecture et choix technologiques
- •Revue de code, sécurité, performance
- •Compréhension métier et cadrage produit
Compétences à construire
À développer dès maintenant
- •Pensée systèmes
- •Sécurité applicative
- •Revue critique de code IA
- •Communication produit
Chiffres officiels
Le métier en chiffres
Salaire, débouchés, recrutement en France.
Salaire médian junior
47k€ brut/an
Source : APEC — LES RÉMUNÉRATIONS DES CADRES DANS 111 FAMILLES DE MÉTIERS, ÉDITION 2025
Salaire médian +5 ans
72k€ brut/an
Source : APEC — LES RÉMUNÉRATIONS DES CADRES DANS 111 FAMILLES DE MÉTIERS, ÉDITION 2025
Effectifs en France
408kactifs
Source : INSEE / DARES — Emploi par Famille Professionnelle (FAP), enquête Emploi en continu 2024
Projets de recrutement 2025
68kintentions
78% jugés difficiles · BMO France Travail
Parcours de formation
Comment y accéder
Les formations qui mènent à ce métier, regroupées par niveau de diplôme.
Master / Bac+5
+5
Master — Études et développement informatique
Master universitaire ou diplôme d'école dans le domaine « M Support à l'entreprise ». Bac+5 visant l'expertise et l'encadrement.
Université ou grande école
Fiche RNCP35726 ↗2 ansDurée
Licence / BUT — Bac+3
+3
Licence professionnelle — Études et développement informatique
Licence pro spécialisée dans le domaine « M Support à l'entreprise ». Bac+3 en alternance dans la majorité des cas, débouché direct sur l'emploi.
Université française
Fiche RNCP35475 ↗3 ansDurée
BTS / DUT — Bac+2
+2
BTS / BUT — Études et développement informatique
Diplôme professionnalisant en 2 ans (BTS) ou 3 ans (BUT) couvrant les fondamentaux du métier dans le domaine « M Support à l'entreprise ». Stages obligatoires, alternance fréquente.
STS de lycée ou IUT universitaire
2 ansDurée
Bac (général, techno, pro)
Bac
Bac professionnel — Études et développement informatique
Formation initiale de niveau bac dédiée au domaine « M Support à l'entreprise ». Première qualification reconnue, débouché direct ou poursuite vers un BTS / BUT.
Lycée professionnel public ou privé sous contrat
3 ansDurée
Si tu veux réduire ton exposition
Explorer les métiers proches dans le secteur Support à l'entreprise.
Transparence méthodologique
Comment Capturia calcule ce score ?
🔬 Voir le détail du calcul pour ce métier.
Pondération des sources
Le score Capturia est une moyenne pondérée des sources retenues (jusqu'à 7). Les pondérations actuelles pour ce métier :
- Felten et al. (AIOE) — 15%, score brut 71/100
- Eloundou et al. (OpenAI) — 15%, score brut 82/100
- Anthropic Economic Index — 20%, score brut 75/100
- Microsoft Working with AI — 15%, score brut 85/100
- OpenAI / Chatterji — 10%, score brut 71/100
- OCDE / ILO — 15%, score brut 71/100
- France Stratégie — 10%, score brut 76/100
Pondération de récence
Les études les plus récentes sont sur-pondérées : étude moins de 12 mois ×2, entre 12 et 24 mois ×1, plus de 24 mois ×0,5. Les chiffres APEC/INSEE/BMO ne sont retenus qu'une fois par exercice annuel et la source la plus récente prime en cas de divergence (garde-fou APEC > INSEE).
Mapping nomenclature
- ROME M1805 → PCS-ESE 388a — FAP M2Z · Études et développement informatique
Limites de ce score
Le score mesure une exposition technique — la possibilité que les tâches soient automatisées ou augmentées par l'IA. Il ne préjuge pas de la vitesse réelle d'adoption, ni des choix d'entreprises ou des régulations à venir.
L'intervalle d'incertitude reflète la divergence entre les études : un intervalle large signifie que les chercheurs ne sont pas alignés sur ce métier précis.
Mise à jour des données
Dernière mise à jour de ce dossier : 27 mai 2026. Capturia recompose ses scores trimestriellement, et plus rapidement quand une étude majeure est publiée.