Felten et al. (AIOE)
62AI Occupational Exposure — couplage benchmarks IA × O*NET.
[À COMPLÉTER] Protège les systèmes d'information. Métier en très forte demande car l'IA dope aussi les attaques. Tâches d'analyse de logs et de premier triage automatisées.
L'IA augmente le métier sans le remplacer (46/100). Le cœur de la fonction reste profondément humain, mais la maîtrise critique des outils devient un acquis professionnel.
Score consolidé à partir de 7 études sur 7, redistribuées proportionnellement entre les 3 familles méthodologiques. Comprendre les 3 familles
Études mobilisées : Anthropic Economic Index · Eloundou et al. (OpenAI) · Felten et al. (AIOE) · France Stratégie · OCDE / ILO · Microsoft Working with AI · OpenAI / Chatterji
Les codes officiels qui permettent de croiser cette fiche avec les données INSEE / DARES / France Travail / BLS.
Jusqu'à 7 sources empiriques, théoriques et institutionnelles convergent — avec des nuances.
AI Occupational Exposure — couplage benchmarks IA × O*NET.
Exposition à l'IA générative dans les pays OCDE (rapports 2023-2024).
GPT-4 — exposition labor des US occupations (O*NET).
Usage réel de Claude observé (millions de conversations anonymisées).
Applicabilité de Copilot par occupation SOC (logs anonymisés).
Évaluation manuelle de l'exposition générative au niveau SOC.
Note d'analyse 2024 sur l'IA et les métiers en France.
3 transformations à comprendre avant de t'engager.
Le métier de Ingénieur·e cybersécurité est émergent : il se construit avec la diffusion massive de l'IA et la demande explose dans toutes les filières.
Les rémunérations dépassent largement les standards de leur famille de métiers — pénurie marquée de profils sur le marché français.
La trajectoire combine généralement une formation scientifique solide et une spécialisation continue (publications, projets ouverts, communautés).
Ce que l'IA bouscule, ce qu'elle renforce, et les compétences à travailler dès maintenant.
Bousculées par l'IA
Augmentées par l'IA
À développer dès maintenant
Salaire, débouchés, recrutement en France.
Les formations qui mènent à ce métier, regroupées par niveau de diplôme.
Master universitaire ou diplôme d'école dans le domaine « M Support à l'entreprise ». Bac+5 visant l'expertise et l'encadrement.
Université ou grande école
Fiche RNCP35799 ↗Licence pro spécialisée dans le domaine « M Support à l'entreprise ». Bac+3 en alternance dans la majorité des cas, débouché direct sur l'emploi.
Université française
Fiche RNCP40293 ↗Diplôme professionnalisant en 2 ans (BTS) ou 3 ans (BUT) couvrant les fondamentaux du métier dans le domaine « M Support à l'entreprise ». Stages obligatoires, alternance fréquente.
STS de lycée ou IUT universitaire
Fiche RNCP36757 ↗Formation initiale de niveau bac dédiée au domaine « M Support à l'entreprise ». Première qualification reconnue, débouché direct ou poursuite vers un BTS / BUT.
Lycée professionnel public ou privé sous contrat
Explorer les métiers proches dans le secteur Support à l'entreprise.
🔬 Voir le détail du calcul pour ce métier.
Le score Capturia est une moyenne pondérée des sources retenues (jusqu'à 7). Les pondérations actuelles pour ce métier :
Les études les plus récentes sont sur-pondérées : étude moins de 12 mois ×2, entre 12 et 24 mois ×1, plus de 24 mois ×0,5. Les chiffres APEC/INSEE/BMO ne sont retenus qu'une fois par exercice annuel et la source la plus récente prime en cas de divergence (garde-fou APEC > INSEE).
Le score mesure une exposition technique — la possibilité que les tâches soient automatisées ou augmentées par l'IA. Il ne préjuge pas de la vitesse réelle d'adoption, ni des choix d'entreprises ou des régulations à venir.
L'intervalle d'incertitude reflète la divergence entre les études : un intervalle large signifie que les chercheurs ne sont pas alignés sur ce métier précis.
Dernière mise à jour de ce dossier : 27 mai 2026. Capturia recompose ses scores trimestriellement, et plus rapidement quand une étude majeure est publiée.