Felten et al. (AIOE)
50AI Occupational Exposure — couplage benchmarks IA × O*NET.
[À COMPLÉTER] Fiche Pharmacien chercheur / R&D pharma. Contenu éditorial à rédiger : positionnement, tâches à risque, tâches renforcées et compétences à construire.
L'IA augmente le métier sans le remplacer (38/100). Le cœur de la fonction reste profondément humain, mais la maîtrise critique des outils devient un acquis professionnel.
Score consolidé à partir de 6 études sur 7, redistribuées proportionnellement entre les 3 familles méthodologiques. Comprendre les 3 familles
Études mobilisées : Anthropic Economic Index · Eloundou et al. (OpenAI) · Felten et al. (AIOE) · France Stratégie · Microsoft Working with AI · OpenAI / Chatterji
Les codes officiels qui permettent de croiser cette fiche avec les données INSEE / DARES / France Travail / BLS.
Jusqu'à 7 sources empiriques, théoriques et institutionnelles convergent — avec des nuances.
AI Occupational Exposure — couplage benchmarks IA × O*NET.
GPT-4 — exposition labor des US occupations (O*NET).
Usage réel de Claude observé (millions de conversations anonymisées).
Applicabilité de Copilot par occupation SOC (logs anonymisés).
Évaluation manuelle de l'exposition générative au niveau SOC.
Note d'analyse 2024 sur l'IA et les métiers en France.
Salaire, débouchés, recrutement en France.
Les formations qui mènent à ce métier, regroupées par niveau de diplôme.
Internat en 3 à 6 ans selon la spécialité (médecine générale 3 ans, autres spécialités 4 à 6 ans). Diplôme final obligatoire pour exercer comme docteur en médecine.
Faculté de médecine (CHU + stages hospitaliers)
Diplômes de Formation Générale puis Approfondie en Sciences Médicales (3+3 ans) après la 1ʳᵉ année de santé. Validation indispensable pour accéder au 3ᵉ cycle (DES) et exercer la médecine.
Faculté de médecine (CHU rattaché)
🔬 Voir le détail du calcul pour ce métier.
Le score Capturia est une moyenne pondérée des sources retenues (jusqu'à 7). Les pondérations actuelles pour ce métier :
Les études les plus récentes sont sur-pondérées : étude moins de 12 mois ×2, entre 12 et 24 mois ×1, plus de 24 mois ×0,5. Les chiffres APEC/INSEE/BMO ne sont retenus qu'une fois par exercice annuel et la source la plus récente prime en cas de divergence (garde-fou APEC > INSEE).
Le score mesure une exposition technique — la possibilité que les tâches soient automatisées ou augmentées par l'IA. Il ne préjuge pas de la vitesse réelle d'adoption, ni des choix d'entreprises ou des régulations à venir.
L'intervalle d'incertitude reflète la divergence entre les études : un intervalle large signifie que les chercheurs ne sont pas alignés sur ce métier précis.
Dernière mise à jour de ce dossier : 27 mai 2026. Capturia recompose ses scores trimestriellement, et plus rapidement quand une étude majeure est publiée.