ROME E1205Bac+2Communication & MédiaDonnées officielles

Monteur vidéo / Vidéaste face à l'IA en 2026

Monte des productions audiovisuelles. Les outils d'IA proposent rough cuts, sous-titres, étalonnage. Le métier se déplace vers le rythme narratif et la direction.

Score Capturia

Exposition consolidée à l'IA

Mis à jour le 27 mai 2026
55
sur 100 · exposition modérée
Intervalle : 3773 · Évolution : +5 pts vs 2024
Concrètement

Le métier est en mutation rapide (55/100). La productivité individuelle augmente, mais les compétences attendues changent aussi : architecture, jugement, revue critique.

Sources & confiance7 / 7 sources mobilisées
Empirique 45%Théorique 30%Institutionnel 25%

Score consolidé à partir de 7 études sur 7, redistribuées proportionnellement entre les 3 familles méthodologiques. Comprendre les 3 familles

Études mobilisées : Anthropic Economic Index · Eloundou et al. (OpenAI) · Felten et al. (AIOE) · France Stratégie · OCDE / ILO · Microsoft Working with AI · OpenAI / Chatterji

Classifications officielles

Cross-référencer avec les nomenclatures publiques

Les codes officiels qui permettent de croiser cette fiche avec les données INSEE / DARES / France Travail / BLS.

Détail méthodologique

Que dit chaque source ?

Jusqu'à 7 sources empiriques, théoriques et institutionnelles convergent — avec des nuances.

Eloundou et al. (OpenAI)

55
Poids 15%

GPT-4 — exposition labor des US occupations (O*NET).

Anthropic Economic Index

28
Poids 20%

Usage réel de Claude observé (millions de conversations anonymisées).

Microsoft Working with AI

19
Poids 15%

Applicabilité de Copilot par occupation SOC (logs anonymisés).

OCDE / ILO

81
Poids 15%

Exposition à l'IA générative dans les pays OCDE (rapports 2023-2024).

France Stratégie

65
Poids 10%

Note d'analyse 2024 sur l'IA et les métiers en France.

Felten et al. (AIOE)

84
Poids 15%

AI Occupational Exposure — couplage benchmarks IA × O*NET.

OpenAI / Chatterji

77
Poids 10%

Évaluation manuelle de l'exposition générative au niveau SOC.

Synthèse Capturia

Ce qui change concrètement

3 transformations à comprendre avant de t'engager.

  • 01

    Une part significative des tâches répétitives du métier de Monteur·euse vidéo est désormais accélérée par les assistants IA — productivité individuelle en forte hausse.

  • 02

    La valeur se déplace vers le cadrage, la revue critique et la coordination — soit ce que l'IA ne sait pas faire seule.

  • 03

    Les profils qui combinent expertise métier et maîtrise des outils IA voient leur rémunération croître nettement plus vite que la moyenne.

Tâche par tâche

Décomposition par tâche

Ce que l'IA fait déjà — et ce qu'elle ne fait pas (encore).

Tâches à risque

Largement automatisables aujourd'hui

  • Sous-titrage72%
  • Rough cut76%
  • Étalonnage de base80%

Tâches résilientes

Compétences humaines à cultiver

  • Rythme narratif16%
  • Direction artistique19%
  • Cas complexes22%

Tâches O*NET 27-4032 Monteur·euse vidéo, croisées avec l'Anthropic Economic Index 2026.

Lecture éditoriale

Le métier en pratique face à l'IA

Ce que l'IA bouscule, ce qu'elle renforce, et les compétences à travailler dès maintenant.

Tâches à risque

Bousculées par l'IA

  • Sous-titrage
  • Rough cut
  • Étalonnage de base

Tâches renforcées

Augmentées par l'IA

  • Rythme narratif
  • Direction artistique
  • Cas complexes

Compétences à construire

À développer dès maintenant

  • Direction de production
  • Effets spéciaux
Chiffres officiels

Le métier en chiffres

Salaire, débouchés, recrutement en France.

Salaire médian junior
34k€ brut/an
Source : APEC — LES RÉMUNÉRATIONS DES CADRES DANS 111 FAMILLES DE MÉTIERS, ÉDITION 2025
Salaire médian +5 ans
50k€ brut/an
Source : APEC — LES RÉMUNÉRATIONS DES CADRES DANS 111 FAMILLES DE MÉTIERS, ÉDITION 2025
Effectifs en France
178kactifs
Source : INSEE / DARES — Emploi par Famille Professionnelle (FAP), enquête Emploi en continu 2024
Projets de recrutement 2025
24kintentions
44% jugés difficiles · BMO France Travail
Parcours de formation

Comment y accéder

Les formations qui mènent à ce métier, regroupées par niveau de diplôme.

Master / Bac+5

+5

Master Études cinématographiques

Réalisation, montage, esthétique

La Fémis, Louis-Lumière

Fiche RNCP41241
2 ansDurée

BTS / DUT — Bac+2

+2

BTS / BUT — Réalisation de contenus multimédias

Diplôme professionnalisant en 2 ans (BTS) ou 3 ans (BUT) couvrant les fondamentaux du métier dans le domaine « E Communication Média ». Stages obligatoires, alternance fréquente.

STS de lycée ou IUT universitaire

Fiche RNCP41481
2 ansDurée

Bac (général, techno, pro)

Bac

Bac professionnel — Réalisation de contenus multimédias

Formation initiale de niveau bac dédiée au domaine « E Communication Média ». Première qualification reconnue, débouché direct ou poursuite vers un BTS / BUT.

Lycée professionnel public ou privé sous contrat

3 ansDurée
Pivots possibles

Si tu veux réduire ton exposition

3 métiers proches, moins exposés à l'IA.

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Transparence méthodologique

Comment Capturia calcule ce score ?

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Pondération des sources

Le score Capturia est une moyenne pondérée des sources retenues (jusqu'à 7). Les pondérations actuelles pour ce métier :

  • Eloundou et al. (OpenAI) 15%, score brut 55/100
  • Anthropic Economic Index 20%, score brut 28/100
  • Microsoft Working with AI 15%, score brut 19/100
  • OCDE / ILO 15%, score brut 81/100
  • France Stratégie 10%, score brut 65/100
  • Felten et al. (AIOE) 15%, score brut 84/100
  • OpenAI / Chatterji 10%, score brut 77/100
Pondération de récence

Les études les plus récentes sont sur-pondérées : étude moins de 12 mois ×2, entre 12 et 24 mois ×1, plus de 24 mois ×0,5. Les chiffres APEC/INSEE/BMO ne sont retenus qu'une fois par exercice annuel et la source la plus récente prime en cas de divergence (garde-fou APEC > INSEE).

Mapping nomenclature
  • ROME E1205 → PCS-ESE 354a — FAP U1Z · Réalisation de contenus multimédias
Limites de ce score

Le score mesure une exposition technique — la possibilité que les tâches soient automatisées ou augmentées par l'IA. Il ne préjuge pas de la vitesse réelle d'adoption, ni des choix d'entreprises ou des régulations à venir.

L'intervalle d'incertitude reflète la divergence entre les études : un intervalle large signifie que les chercheurs ne sont pas alignés sur ce métier précis.

Mise à jour des données

Dernière mise à jour de ce dossier : 27 mai 2026. Capturia recompose ses scores trimestriellement, et plus rapidement quand une étude majeure est publiée.