Felten et al. (AIOE)
92AI Occupational Exposure — couplage benchmarks IA × O*NET.
[À COMPLÉTER] [À COMPLÉTER] Fiche Chercheur (CNRS, Inserm, Inrae). Contenu éditorial à rédiger : positionnement, tâches à risque, tâches renforcées et compétences à construire.
Le métier est en mutation rapide (48/100). La productivité individuelle augmente, mais les compétences attendues changent aussi : architecture, jugement, revue critique.
Score consolidé à partir de 5 études sur 7, redistribuées proportionnellement entre les 3 familles méthodologiques. Comprendre les 3 familles
Études mobilisées : Anthropic Economic Index · Eloundou et al. (OpenAI) · Felten et al. (AIOE) · Microsoft Working with AI · OpenAI / Chatterji
Les codes officiels qui permettent de croiser cette fiche avec les données INSEE / DARES / France Travail / BLS.
Jusqu'à 7 sources empiriques, théoriques et institutionnelles convergent — avec des nuances.
AI Occupational Exposure — couplage benchmarks IA × O*NET.
GPT-4 — exposition labor des US occupations (O*NET).
Usage réel de Claude observé (millions de conversations anonymisées).
Applicabilité de Copilot par occupation SOC (logs anonymisés).
Évaluation manuelle de l'exposition générative au niveau SOC.
Salaire, débouchés, recrutement en France.
Les formations qui mènent à ce métier, regroupées par niveau de diplôme.
Doctorat (Bac+8) après un master recherche dans le domaine « K Services à la personne ». Voie principale vers la recherche académique ou la R&D.
École doctorale universitaire
Master universitaire ou diplôme d'école dans le domaine « K Services à la personne ». Bac+5 visant l'expertise et l'encadrement.
Université ou grande école
Fiche RNCP36843 ↗Licence pro spécialisée dans le domaine « K Services à la personne ». Bac+3 en alternance dans la majorité des cas, débouché direct sur l'emploi.
Université française
Explorer les métiers proches dans le secteur Services à la personne.
🔬 Voir le détail du calcul pour ce métier.
Le score Capturia est une moyenne pondérée des sources retenues (jusqu'à 7). Les pondérations actuelles pour ce métier :
Les études les plus récentes sont sur-pondérées : étude moins de 12 mois ×2, entre 12 et 24 mois ×1, plus de 24 mois ×0,5. Les chiffres APEC/INSEE/BMO ne sont retenus qu'une fois par exercice annuel et la source la plus récente prime en cas de divergence (garde-fou APEC > INSEE).
Le score mesure une exposition technique — la possibilité que les tâches soient automatisées ou augmentées par l'IA. Il ne préjuge pas de la vitesse réelle d'adoption, ni des choix d'entreprises ou des régulations à venir.
L'intervalle d'incertitude reflète la divergence entre les études : un intervalle large signifie que les chercheurs ne sont pas alignés sur ce métier précis.
Dernière mise à jour de ce dossier : 27 mai 2026. Capturia recompose ses scores trimestriellement, et plus rapidement quand une étude majeure est publiée.