Felten et al. (AIOE)
92Poids 15%
AI Occupational Exposure — couplage benchmarks IA × O*NET.
ROME M1705Bac+3Support à l'entrepriseDonnées officielles
Growth hacker / Growth manager face à l'IA en 2026
[À COMPLÉTER] [À COMPLÉTER] Fiche Chef de produit / Product marketing. Contenu éditorial à rédiger : positionnement, tâches à risque, tâches renforcées et compétences à construire.
Score Capturia
Exposition consolidée à l'IA
Mis à jour le 27 mai 2026
56
sur 100 · exposition modérée
Intervalle : 38–74 · Évolution : +5 pts vs 2024
Concrètement
Le métier est en mutation rapide (56/100). La productivité individuelle augmente, mais les compétences attendues changent aussi : architecture, jugement, revue critique.
Sources & confiance6 / 7 sources mobilisées
Empirique 53%Théorique 35%Institutionnel 12%
Score consolidé à partir de 6 études sur 7, redistribuées proportionnellement entre les 3 familles méthodologiques. Comprendre les 3 familles
Études mobilisées : Anthropic Economic Index · Eloundou et al. (OpenAI) · Felten et al. (AIOE) · France Stratégie · Microsoft Working with AI · OpenAI / Chatterji
Classifications officielles
Cross-référencer avec les nomenclatures publiques
Les codes officiels qui permettent de croiser cette fiche avec les données INSEE / DARES / France Travail / BLS.
Détail méthodologique
Que dit chaque source ?
Jusqu'à 7 sources empiriques, théoriques et institutionnelles convergent — avec des nuances.
Eloundou et al. (OpenAI)
72Poids 15%
GPT-4 — exposition labor des US occupations (O*NET).
Anthropic Economic Index
21Poids 20%
Usage réel de Claude observé (millions de conversations anonymisées).
Microsoft Working with AI
21Poids 15%
Applicabilité de Copilot par occupation SOC (logs anonymisés).
OpenAI / Chatterji
88Poids 10%
Évaluation manuelle de l'exposition générative au niveau SOC.
France Stratégie
69Poids 10%
Note d'analyse 2024 sur l'IA et les métiers en France.
Chiffres officiels
Le métier en chiffres
Salaire, débouchés, recrutement en France.
Salaire médian junior
43k€ brut/an
Source : APEC — LES RÉMUNÉRATIONS DES CADRES DANS 111 FAMILLES DE MÉTIERS, ÉDITION 2025
Salaire médian +5 ans
68k€ brut/an
Source : APEC — LES RÉMUNÉRATIONS DES CADRES DANS 111 FAMILLES DE MÉTIERS, ÉDITION 2025
Effectifs en France
348kactifs
Source : INSEE / DARES — Emploi par Famille Professionnelle (FAP), enquête Emploi en continu 2024
Projets de recrutement 2025
48kintentions
61% jugés difficiles · BMO France Travail
Parcours de formation
Comment y accéder
Les formations qui mènent à ce métier, regroupées par niveau de diplôme.
Master / Bac+5
+5
Master — Marketing
Master universitaire ou diplôme d'école dans le domaine « M Support à l'entreprise ». Bac+5 visant l'expertise et l'encadrement.
Université ou grande école
2 ansDurée
Licence / BUT — Bac+3
+3
Licence professionnelle — Marketing
Licence pro spécialisée dans le domaine « M Support à l'entreprise ». Bac+3 en alternance dans la majorité des cas, débouché direct sur l'emploi.
Université française
3 ansDurée
BTS / DUT — Bac+2
+2
BTS / BUT — Marketing
Diplôme professionnalisant en 2 ans (BTS) ou 3 ans (BUT) couvrant les fondamentaux du métier dans le domaine « M Support à l'entreprise ». Stages obligatoires, alternance fréquente.
STS de lycée ou IUT universitaire
2 ansDurée
Si tu veux réduire ton exposition
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Comment Capturia calcule ce score ?
🔬 Voir le détail du calcul pour ce métier.
Pondération des sources
Le score Capturia est une moyenne pondérée des sources retenues (jusqu'à 7). Les pondérations actuelles pour ce métier :
- Felten et al. (AIOE) — 15%, score brut 92/100
- Eloundou et al. (OpenAI) — 15%, score brut 72/100
- Anthropic Economic Index — 20%, score brut 21/100
- Microsoft Working with AI — 15%, score brut 21/100
- OpenAI / Chatterji — 10%, score brut 88/100
- France Stratégie — 10%, score brut 69/100
Pondération de récence
Les études les plus récentes sont sur-pondérées : étude moins de 12 mois ×2, entre 12 et 24 mois ×1, plus de 24 mois ×0,5. Les chiffres APEC/INSEE/BMO ne sont retenus qu'une fois par exercice annuel et la source la plus récente prime en cas de divergence (garde-fou APEC > INSEE).
Mapping nomenclature
- ROME M1705 → PCS-ESE 372f — FAP R4Z · Marketing
Limites de ce score
Le score mesure une exposition technique — la possibilité que les tâches soient automatisées ou augmentées par l'IA. Il ne préjuge pas de la vitesse réelle d'adoption, ni des choix d'entreprises ou des régulations à venir.
L'intervalle d'incertitude reflète la divergence entre les études : un intervalle large signifie que les chercheurs ne sont pas alignés sur ce métier précis.
Mise à jour des données
Dernière mise à jour de ce dossier : 27 mai 2026. Capturia recompose ses scores trimestriellement, et plus rapidement quand une étude majeure est publiée.