OCDE / ILO
71Exposition à l'IA générative dans les pays OCDE (rapports 2023-2024).
Suit la performance financière. La consolidation, le reporting et les analyses d'écart sont massivement automatisables. Le métier se déplace vers le partenariat business.
Le métier est en mutation rapide (57/100). La productivité individuelle augmente, mais les compétences attendues changent aussi : architecture, jugement, revue critique.
Score consolidé à partir de 7 études sur 7, redistribuées proportionnellement entre les 3 familles méthodologiques. Comprendre les 3 familles
Études mobilisées : Anthropic Economic Index · Eloundou et al. (OpenAI) · Felten et al. (AIOE) · France Stratégie · OCDE / ILO · Microsoft Working with AI · OpenAI / Chatterji
Les codes officiels qui permettent de croiser cette fiche avec les données INSEE / DARES / France Travail / BLS.
Jusqu'à 7 sources empiriques, théoriques et institutionnelles convergent — avec des nuances.
Exposition à l'IA générative dans les pays OCDE (rapports 2023-2024).
Note d'analyse 2024 sur l'IA et les métiers en France.
AI Occupational Exposure — couplage benchmarks IA × O*NET.
GPT-4 — exposition labor des US occupations (O*NET).
Usage réel de Claude observé (millions de conversations anonymisées).
Applicabilité de Copilot par occupation SOC (logs anonymisés).
Évaluation manuelle de l'exposition générative au niveau SOC.
3 transformations à comprendre avant de t'engager.
Une part significative des tâches répétitives du métier de Contrôleur·euse de gestion est désormais accélérée par les assistants IA — productivité individuelle en forte hausse.
La valeur se déplace vers le cadrage, la revue critique et la coordination — soit ce que l'IA ne sait pas faire seule.
Les profils qui combinent expertise métier et maîtrise des outils IA voient leur rémunération croître nettement plus vite que la moyenne.
Ce que l'IA fait déjà — et ce qu'elle ne fait pas (encore).
Largement automatisables aujourd'hui
Compétences humaines à cultiver
Tâches O*NET 13-2031 Contrôleur·euse de gestion, croisées avec l'Anthropic Economic Index 2026.
Ce que l'IA bouscule, ce qu'elle renforce, et les compétences à travailler dès maintenant.
Bousculées par l'IA
Augmentées par l'IA
À développer dès maintenant
Salaire, débouchés, recrutement en France.
Les formations qui mènent à ce métier, regroupées par niveau de diplôme.
Master universitaire ou diplôme d'école dans le domaine « M Support à l'entreprise ». Bac+5 visant l'expertise et l'encadrement.
Université ou grande école
Fiche RNCP35918 ↗Licence pro spécialisée dans le domaine « M Support à l'entreprise ». Bac+3 en alternance dans la majorité des cas, débouché direct sur l'emploi.
Université française
Fiche RNCP35378 ↗3 métiers proches, moins exposés à l'IA.
🔬 Voir le détail du calcul pour ce métier.
Le score Capturia est une moyenne pondérée des sources retenues (jusqu'à 7). Les pondérations actuelles pour ce métier :
Les études les plus récentes sont sur-pondérées : étude moins de 12 mois ×2, entre 12 et 24 mois ×1, plus de 24 mois ×0,5. Les chiffres APEC/INSEE/BMO ne sont retenus qu'une fois par exercice annuel et la source la plus récente prime en cas de divergence (garde-fou APEC > INSEE).
Le score mesure une exposition technique — la possibilité que les tâches soient automatisées ou augmentées par l'IA. Il ne préjuge pas de la vitesse réelle d'adoption, ni des choix d'entreprises ou des régulations à venir.
L'intervalle d'incertitude reflète la divergence entre les études : un intervalle large signifie que les chercheurs ne sont pas alignés sur ce métier précis.
Dernière mise à jour de ce dossier : 27 mai 2026. Capturia recompose ses scores trimestriellement, et plus rapidement quand une étude majeure est publiée.