ROME K1404Bac+5Services à la personneDonnées officielles

Collaborateur de cabinet (élu local, parlementaire) face à l'IA en 2026

[À COMPLÉTER] Fiche Collaborateur de cabinet (élu local, parlementaire). Contenu éditorial à rédiger : positionnement, tâches à risque, tâches renforcées et compétences à construire.

Score Capturia

Exposition consolidée à l'IA

Mis à jour le Mai 2026
47
sur 100 · exposition modérée
Intervalle : 2965 · Évolution : +4 pts vs 2024
Concrètement

Le métier est en mutation rapide (47/100). La productivité individuelle augmente, mais les compétences attendues changent aussi : architecture, jugement, revue critique.

Sources & confiance5 / 7 sources mobilisées
Empirique 60%Théorique 40%Institutionnel 0%

Score consolidé à partir de 5 études sur 7, redistribuées proportionnellement entre les 3 familles méthodologiques. Comprendre les 3 familles

Études mobilisées : Anthropic Economic Index · Eloundou et al. (OpenAI) · Felten et al. (AIOE) · Microsoft Working with AI · OpenAI / Chatterji

Classifications officielles

Cross-référencer avec les nomenclatures publiques

Les codes officiels qui permettent de croiser cette fiche avec les données INSEE / DARES / France Travail / BLS.

Détail méthodologique

Que dit chaque source ?

Jusqu'à 7 sources empiriques, théoriques et institutionnelles convergent — avec des nuances.

Felten et al. (AIOE)

72
Poids 15%

AI Occupational Exposure — couplage benchmarks IA × O*NET.

Eloundou et al. (OpenAI)

66
Poids 15%

GPT-4 — exposition labor des US occupations (O*NET).

Anthropic Economic Index

16
Poids 20%

Usage réel de Claude observé (millions de conversations anonymisées).

Microsoft Working with AI

16
Poids 15%

Applicabilité de Copilot par occupation SOC (logs anonymisés).

OpenAI / Chatterji

88
Poids 10%

Évaluation manuelle de l'exposition générative au niveau SOC.

Chiffres officiels

Le métier en chiffres

Salaire, débouchés, recrutement en France.

Salaire médian junior
n.d.
Donnée non publiée
Salaire médian +5 ans
n.d.
Donnée non publiée
Effectifs en France
n.d.
Donnée non publiée
Projets de recrutement 2025
n.d.
Donnée non publiée
Parcours de formation

Comment y accéder

Les formations qui mènent à ce métier, regroupées par niveau de diplôme.

Master / Bac+5

+5

Master — Mise en œuvre administrative et politiques publiques

Master universitaire ou diplôme d'école dans le domaine « K Services à la personne et à la collectivité ». Bac+5 visant l'expertise et l'encadrement.

Université ou grande école

Fiche RNCP37781
2 ansDurée
+ Prépare aussi à 2 autres métiers

Licence / BUT — Bac+3

+3

Licence professionnelle — Mise en œuvre administrative et politiques publiques

Licence pro spécialisée dans le domaine « K Services à la personne et à la collectivité ». Bac+3 en alternance dans la majorité des cas, débouché direct sur l'emploi.

Université française

3 ansDurée
+ Prépare aussi à 2 autres métiers

Si tu veux réduire ton exposition

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Transparence méthodologique

Comment Capturia calcule ce score ?

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Pondération des sources

Le score Capturia est une moyenne pondérée des sources retenues (jusqu'à 7). Les pondérations actuelles pour ce métier :

  • Felten et al. (AIOE) 15%, score brut 72/100
  • Eloundou et al. (OpenAI) 15%, score brut 66/100
  • Anthropic Economic Index 20%, score brut 16/100
  • Microsoft Working with AI 15%, score brut 16/100
  • OpenAI / Chatterji 10%, score brut 88/100
Pondération de récence

Les études les plus récentes sont sur-pondérées : étude moins de 12 mois ×2, entre 12 et 24 mois ×1, plus de 24 mois ×0,5. Les chiffres APEC/INSEE/BMO ne sont retenus qu'une fois par exercice annuel et la source la plus récente prime en cas de divergence (garde-fou APEC > INSEE).

Mapping nomenclature
  • ROME K1404 → PCS-ESE 462k — FAP L0Z · Mise en œuvre administrative et politiques publiques
Limites de ce score

Le score mesure une exposition technique — la possibilité que les tâches soient automatisées ou augmentées par l'IA. Il ne préjuge pas de la vitesse réelle d'adoption, ni des choix d'entreprises ou des régulations à venir.

L'intervalle d'incertitude reflète la divergence entre les études : un intervalle large signifie que les chercheurs ne sont pas alignés sur ce métier précis.

Mise à jour des données

Dernière mise à jour de ce dossier : Mai 2026. Capturia recompose ses scores trimestriellement, et plus rapidement quand une étude majeure est publiée.