ROME M1501Bac+3Support à l'entrepriseDonnées officielles

Chargé de recrutement / Recruteur face à l'IA en 2026

Identifie, qualifie et recrute. Le sourcing et le tri de CV sont massivement automatisables ; l'évaluation, la négociation et l'intégration restent humaines.

Score Capturia

Exposition consolidée à l'IA

Mis à jour le 27 mai 2026
57
sur 100 · exposition modérée
Intervalle : 4076 · Évolution : +5 pts vs 2024
Concrètement

Le métier est en mutation rapide (57/100). La productivité individuelle augmente, mais les compétences attendues changent aussi : architecture, jugement, revue critique.

Sources & confiance7 / 7 sources mobilisées
Empirique 45%Théorique 30%Institutionnel 25%

Score consolidé à partir de 7 études sur 7, redistribuées proportionnellement entre les 3 familles méthodologiques. Comprendre les 3 familles

Études mobilisées : Anthropic Economic Index · Eloundou et al. (OpenAI) · Felten et al. (AIOE) · France Stratégie · OCDE / ILO · Microsoft Working with AI · OpenAI / Chatterji

Classifications officielles

Cross-référencer avec les nomenclatures publiques

Les codes officiels qui permettent de croiser cette fiche avec les données INSEE / DARES / France Travail / BLS.

Détail méthodologique

Que dit chaque source ?

Jusqu'à 7 sources empiriques, théoriques et institutionnelles convergent — avec des nuances.

OpenAI / Chatterji

88
Poids 10%

Évaluation manuelle de l'exposition générative au niveau SOC.

OCDE / ILO

81
Poids 15%

Exposition à l'IA générative dans les pays OCDE (rapports 2023-2024).

France Stratégie

69
Poids 10%

Note d'analyse 2024 sur l'IA et les métiers en France.

Felten et al. (AIOE)

91
Poids 15%

AI Occupational Exposure — couplage benchmarks IA × O*NET.

Eloundou et al. (OpenAI)

67
Poids 15%

GPT-4 — exposition labor des US occupations (O*NET).

Anthropic Economic Index

19
Poids 20%

Usage réel de Claude observé (millions de conversations anonymisées).

Microsoft Working with AI

15
Poids 15%

Applicabilité de Copilot par occupation SOC (logs anonymisés).

Synthèse Capturia

Ce qui change concrètement

3 transformations à comprendre avant de t'engager.

  • 01

    Une part significative des tâches répétitives du métier de Chargé·e de recrutement est désormais accélérée par les assistants IA — productivité individuelle en forte hausse.

  • 02

    La valeur se déplace vers le cadrage, la revue critique et la coordination — soit ce que l'IA ne sait pas faire seule.

  • 03

    Les profils qui combinent expertise métier et maîtrise des outils IA voient leur rémunération croître nettement plus vite que la moyenne.

Tâche par tâche

Décomposition par tâche

Ce que l'IA fait déjà — et ce qu'elle ne fait pas (encore).

Tâches à risque

Largement automatisables aujourd'hui

  • Sourcing standardisé72%
  • Tri de CV76%
  • Réponses aux candidats80%

Tâches résilientes

Compétences humaines à cultiver

  • Évaluation comportementale16%
  • Négociation19%
  • Marque employeur22%

Tâches O*NET 13-1071 Chargé·e de recrutement, croisées avec l'Anthropic Economic Index 2026.

Lecture éditoriale

Le métier en pratique face à l'IA

Ce que l'IA bouscule, ce qu'elle renforce, et les compétences à travailler dès maintenant.

Tâches à risque

Bousculées par l'IA

  • Sourcing standardisé
  • Tri de CV
  • Réponses aux candidats

Tâches renforcées

Augmentées par l'IA

  • Évaluation comportementale
  • Négociation
  • Marque employeur

Compétences à construire

À développer dès maintenant

  • Détection de biais IA
  • Conduite d'entretien
Chiffres officiels

Le métier en chiffres

Salaire, débouchés, recrutement en France.

Salaire médian junior
32k€ brut/an
Source : INSEE — POSTES ET SALAIRES (DSN), DISTRIBUTION PAR PCS DÉTAILLÉE
Salaire médian +5 ans
44k€ brut/an
Source : INSEE — POSTES ET SALAIRES (DSN), DISTRIBUTION PAR PCS DÉTAILLÉE
Effectifs en France
178kactifs
Source : INSEE / DARES — Emploi par Famille Professionnelle (FAP), enquête Emploi en continu 2024
Projets de recrutement 2025
22kintentions
58% jugés difficiles · BMO France Travail
Parcours de formation

Comment y accéder

Les formations qui mènent à ce métier, regroupées par niveau de diplôme.

Licence / BUT — Bac+3

+3

Licence professionnelle — Assistance et conseil aux salariés

Licence pro spécialisée dans le domaine « M Support à l'entreprise ». Bac+3 en alternance dans la majorité des cas, débouché direct sur l'emploi.

Université française

3 ansDurée
+ Prépare aussi à 1 autre métier

BTS / DUT — Bac+2

+2

BTS / BUT — Assistance et conseil aux salariés

Diplôme professionnalisant en 2 ans (BTS) ou 3 ans (BUT) couvrant les fondamentaux du métier dans le domaine « M Support à l'entreprise ». Stages obligatoires, alternance fréquente.

STS de lycée ou IUT universitaire

2 ansDurée
+ Prépare aussi à 1 autre métier
Pivots possibles

Si tu veux réduire ton exposition

3 métiers proches, moins exposés à l'IA.

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Le métier de chargé de recrutement / recruteur est-il fait pour toi ?

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15 376 lycéens et étudiants l'ont déjà passé
Transparence méthodologique

Comment Capturia calcule ce score ?

🔬 Voir le détail du calcul pour ce métier.

Pondération des sources

Le score Capturia est une moyenne pondérée des sources retenues (jusqu'à 7). Les pondérations actuelles pour ce métier :

  • OpenAI / Chatterji 10%, score brut 88/100
  • OCDE / ILO 15%, score brut 81/100
  • France Stratégie 10%, score brut 69/100
  • Felten et al. (AIOE) 15%, score brut 91/100
  • Eloundou et al. (OpenAI) 15%, score brut 67/100
  • Anthropic Economic Index 20%, score brut 19/100
  • Microsoft Working with AI 15%, score brut 15/100
Pondération de récence

Les études les plus récentes sont sur-pondérées : étude moins de 12 mois ×2, entre 12 et 24 mois ×1, plus de 24 mois ×0,5. Les chiffres APEC/INSEE/BMO ne sont retenus qu'une fois par exercice annuel et la source la plus récente prime en cas de divergence (garde-fou APEC > INSEE).

Mapping nomenclature
  • ROME M1501 → PCS-ESE 461d — FAP L5Z · Assistance et conseil aux salariés
Limites de ce score

Le score mesure une exposition technique — la possibilité que les tâches soient automatisées ou augmentées par l'IA. Il ne préjuge pas de la vitesse réelle d'adoption, ni des choix d'entreprises ou des régulations à venir.

L'intervalle d'incertitude reflète la divergence entre les études : un intervalle large signifie que les chercheurs ne sont pas alignés sur ce métier précis.

Mise à jour des données

Dernière mise à jour de ce dossier : 27 mai 2026. Capturia recompose ses scores trimestriellement, et plus rapidement quand une étude majeure est publiée.