Eloundou et al. (OpenAI)
63Poids 15%
GPT-4 — exposition labor des US occupations (O*NET).
ROME M1404Bac+3Support à l'entrepriseDonnées officielles
Chargé d études marketing / data analyst face à l'IA en 2026
Extrait, nettoie et interprète des données pour produire des tableaux de bord et des recommandations. L'IA générative produit des requêtes SQL et des résumés statistiques mais ne remplace pas la formulation de la bonne question métier.
Score Capturia
Exposition consolidée à l'IA
Mis à jour le 27 mai 2026
56
sur 100 · exposition modérée
Intervalle : 38–74 · Évolution : +5 pts vs 2024
Concrètement
Le métier est en mutation rapide (56/100). La productivité individuelle augmente, mais les compétences attendues changent aussi : architecture, jugement, revue critique.
Sources & confiance7 / 7 sources mobilisées
Empirique 45%Théorique 30%Institutionnel 25%
Score consolidé à partir de 7 études sur 7, redistribuées proportionnellement entre les 3 familles méthodologiques. Comprendre les 3 familles
Études mobilisées : Anthropic Economic Index · Eloundou et al. (OpenAI) · Felten et al. (AIOE) · France Stratégie · OCDE / ILO · Microsoft Working with AI · OpenAI / Chatterji
Classifications officielles
Cross-référencer avec les nomenclatures publiques
Les codes officiels qui permettent de croiser cette fiche avec les données INSEE / DARES / France Travail / BLS.
Détail méthodologique
Que dit chaque source ?
Jusqu'à 7 sources empiriques, théoriques et institutionnelles convergent — avec des nuances.
Anthropic Economic Index
19Poids 20%
Usage réel de Claude observé (millions de conversations anonymisées).
Microsoft Working with AI
14Poids 15%
Applicabilité de Copilot par occupation SOC (logs anonymisés).
OpenAI / Chatterji
84Poids 10%
Évaluation manuelle de l'exposition générative au niveau SOC.
OCDE / ILO
80Poids 15%
Exposition à l'IA générative dans les pays OCDE (rapports 2023-2024).
France Stratégie
69Poids 10%
Note d'analyse 2024 sur l'IA et les métiers en France.
Felten et al. (AIOE)
92Poids 15%
AI Occupational Exposure — couplage benchmarks IA × O*NET.
Synthèse Capturia
Ce qui change concrètement
3 transformations à comprendre avant de t'engager.
- 01
Une part significative des tâches répétitives du métier de Data analyst est désormais accélérée par les assistants IA — productivité individuelle en forte hausse.
- 02
La valeur se déplace vers le cadrage, la revue critique et la coordination — soit ce que l'IA ne sait pas faire seule.
- 03
Les profils qui combinent expertise métier et maîtrise des outils IA voient leur rémunération croître nettement plus vite que la moyenne.
Tâche par tâche
Décomposition par tâche
Ce que l'IA fait déjà — et ce qu'elle ne fait pas (encore).
Tâches à risque
Largement automatisables aujourd'hui
- Rédaction de requêtes SQL standards74%
- Mise en forme de tableaux de bord récurrents78%
- Synthèses textuelles d'analyses82%
Tâches résilientes
Compétences humaines à cultiver
- Cadrage analytique des questions métier15%
- Détection de biais et qualité de la donnée18%
- Storytelling avec données21%
Tâches O*NET 15-2041 Data analyst, croisées avec l'Anthropic Economic Index 2026.
Lecture éditoriale
Le métier en pratique face à l'IA
Ce que l'IA bouscule, ce qu'elle renforce, et les compétences à travailler dès maintenant.
Tâches à risque
Bousculées par l'IA
- •Rédaction de requêtes SQL standards
- •Mise en forme de tableaux de bord récurrents
- •Synthèses textuelles d'analyses
Tâches renforcées
Augmentées par l'IA
- •Cadrage analytique des questions métier
- •Détection de biais et qualité de la donnée
- •Storytelling avec données
Compétences à construire
À développer dès maintenant
- •Statistiques
- •Data storytelling
- •Esprit critique sur les sorties IA
Chiffres officiels
Le métier en chiffres
Salaire, débouchés, recrutement en France.
Salaire médian junior
42k€ brut/an
Source : APEC — LES RÉMUNÉRATIONS DES CADRES DANS 111 FAMILLES DE MÉTIERS, ÉDITION 2025
Salaire médian +5 ans
60k€ brut/an
Source : APEC — LES RÉMUNÉRATIONS DES CADRES DANS 111 FAMILLES DE MÉTIERS, ÉDITION 2025
Effectifs en France
96kactifs
Source : INSEE / DARES — Emploi par Famille Professionnelle (FAP), enquête Emploi en continu 2024
Projets de recrutement 2025
12kintentions
64% jugés difficiles · BMO France Travail
Parcours de formation
Comment y accéder
Les formations qui mènent à ce métier, regroupées par niveau de diplôme.
Master / Bac+5
+5
Master Data Science
Statistiques, ML, ingénierie de données
INSA, Polytech, universités
Fiche RNCP39586 ↗2 ansDurée
+5
2 ansDurée
Licence / BUT — Bac+3
+3
Licence professionnelle — Management et gestion d'enquêtes
Licence pro spécialisée dans le domaine « M Support à l'entreprise ». Bac+3 en alternance dans la majorité des cas, débouché direct sur l'emploi.
Université française
Fiche RNCP35377 ↗3 ansDurée
BTS / DUT — Bac+2
+2
BTS / BUT — Management et gestion d'enquêtes
Diplôme professionnalisant en 2 ans (BTS) ou 3 ans (BUT) couvrant les fondamentaux du métier dans le domaine « M Support à l'entreprise ». Stages obligatoires, alternance fréquente.
STS de lycée ou IUT universitaire
2 ansDurée
Pivots possibles
Si tu veux réduire ton exposition
3 métiers proches, moins exposés à l'IA.
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Transparence méthodologique
Comment Capturia calcule ce score ?
🔬 Voir le détail du calcul pour ce métier.
Pondération des sources
Le score Capturia est une moyenne pondérée des sources retenues (jusqu'à 7). Les pondérations actuelles pour ce métier :
- Eloundou et al. (OpenAI) — 15%, score brut 63/100
- Anthropic Economic Index — 20%, score brut 19/100
- Microsoft Working with AI — 15%, score brut 14/100
- OpenAI / Chatterji — 10%, score brut 84/100
- OCDE / ILO — 15%, score brut 80/100
- France Stratégie — 10%, score brut 69/100
- Felten et al. (AIOE) — 15%, score brut 92/100
Pondération de récence
Les études les plus récentes sont sur-pondérées : étude moins de 12 mois ×2, entre 12 et 24 mois ×1, plus de 24 mois ×0,5. Les chiffres APEC/INSEE/BMO ne sont retenus qu'une fois par exercice annuel et la source la plus récente prime en cas de divergence (garde-fou APEC > INSEE).
Mapping nomenclature
- ROME M1404 → PCS-ESE 372d — FAP N0Z · Management et gestion d'enquêtes
Limites de ce score
Le score mesure une exposition technique — la possibilité que les tâches soient automatisées ou augmentées par l'IA. Il ne préjuge pas de la vitesse réelle d'adoption, ni des choix d'entreprises ou des régulations à venir.
L'intervalle d'incertitude reflète la divergence entre les études : un intervalle large signifie que les chercheurs ne sont pas alignés sur ce métier précis.
Mise à jour des données
Dernière mise à jour de ce dossier : 27 mai 2026. Capturia recompose ses scores trimestriellement, et plus rapidement quand une étude majeure est publiée.