Eloundou et al. (OpenAI)
60GPT-4 — exposition labor des US occupations (O*NET).
Conçoit des bâtiments. Les outils génératifs accélèrent l'esquisse, le rendu et la documentation ; la responsabilité, le dialogue maître d'ouvrage et l'urbanisme restent humains.
L'IA augmente le métier sans le remplacer (47/100). Le cœur de la fonction reste profondément humain, mais la maîtrise critique des outils devient un acquis professionnel.
Score consolidé à partir de 7 études sur 7, redistribuées proportionnellement entre les 3 familles méthodologiques. Comprendre les 3 familles
Études mobilisées : Anthropic Economic Index · Eloundou et al. (OpenAI) · Felten et al. (AIOE) · France Stratégie · OCDE / ILO · Microsoft Working with AI · OpenAI / Chatterji
Les codes officiels qui permettent de croiser cette fiche avec les données INSEE / DARES / France Travail / BLS.
Jusqu'à 7 sources empiriques, théoriques et institutionnelles convergent — avec des nuances.
GPT-4 — exposition labor des US occupations (O*NET).
Usage réel de Claude observé (millions de conversations anonymisées).
Applicabilité de Copilot par occupation SOC (logs anonymisés).
Exposition à l'IA générative dans les pays OCDE (rapports 2023-2024).
Note d'analyse 2024 sur l'IA et les métiers en France.
AI Occupational Exposure — couplage benchmarks IA × O*NET.
Évaluation manuelle de l'exposition générative au niveau SOC.
3 transformations à comprendre avant de t'engager.
L'IA augmente le Architecte sans le remplacer : préparation, recherche, premier jet, synthèse — autant de tâches accélérées qui libèrent du temps utile.
Le cœur de métier — relation, jugement, responsabilité — reste profondément humain et n'est pas exposé directement à l'automatisation.
La maîtrise critique des sorties d'IA (vérification, détection d'erreurs, biais) devient une compétence professionnelle attendue.
Ce que l'IA fait déjà — et ce qu'elle ne fait pas (encore).
Largement automatisables aujourd'hui
Compétences humaines à cultiver
Tâches O*NET 17-1011 Architecte, croisées avec l'Anthropic Economic Index 2026.
Ce que l'IA bouscule, ce qu'elle renforce, et les compétences à travailler dès maintenant.
Bousculées par l'IA
Augmentées par l'IA
À développer dès maintenant
Salaire, débouchés, recrutement en France.
Les formations qui mènent à ce métier, regroupées par niveau de diplôme.
Master universitaire ou diplôme d'école dans le domaine « F Construction ». Bac+5 visant l'expertise et l'encadrement.
Université ou grande école
Licence pro spécialisée dans le domaine « F Construction ». Bac+3 en alternance dans la majorité des cas, débouché direct sur l'emploi.
Université française
3 métiers proches, moins exposés à l'IA.
🔬 Voir le détail du calcul pour ce métier.
Le score Capturia est une moyenne pondérée des sources retenues (jusqu'à 7). Les pondérations actuelles pour ce métier :
Les études les plus récentes sont sur-pondérées : étude moins de 12 mois ×2, entre 12 et 24 mois ×1, plus de 24 mois ×0,5. Les chiffres APEC/INSEE/BMO ne sont retenus qu'une fois par exercice annuel et la source la plus récente prime en cas de divergence (garde-fou APEC > INSEE).
Le score mesure une exposition technique — la possibilité que les tâches soient automatisées ou augmentées par l'IA. Il ne préjuge pas de la vitesse réelle d'adoption, ni des choix d'entreprises ou des régulations à venir.
L'intervalle d'incertitude reflète la divergence entre les études : un intervalle large signifie que les chercheurs ne sont pas alignés sur ce métier précis.
Dernière mise à jour de ce dossier : 27 mai 2026. Capturia recompose ses scores trimestriellement, et plus rapidement quand une étude majeure est publiée.