ROME J1505BacSantéDonnées officielles

Aide-soignant face à l'IA en 2026

[À COMPLÉTER] Fiche Aide-soignant. Contenu éditorial à rédiger : positionnement, tâches à risque, tâches renforcées et compétences à construire.

Score Capturia

Exposition consolidée à l'IA

Mis à jour le 27 mai 2026
28
sur 100 · faible exposition
Intervalle : 1046 · Évolution : +3 pts vs 2024
Valeur interpolée

Soins d'hygiène, de confort du patient (aide-soignant·e) : SOC 31-1131 'Nursing Assistants' US ne couvre pas exactement le périmètre français (qualification française plus longue, gestes médicaux plus larges). Retenu comme proxy le plus proche en l'absence d'équivalent O*NET strict. Score interpolé. Voir la méthodologie

Concrètement

Le métier est en mutation rapide (28/100). La productivité individuelle augmente, mais les compétences attendues changent aussi : architecture, jugement, revue critique.

Sources & confiance6 / 7 sources mobilisées
Empirique 53%Théorique 35%Institutionnel 12%

Score consolidé à partir de 6 études sur 7, redistribuées proportionnellement entre les 3 familles méthodologiques. Comprendre les 3 familles

Études mobilisées : Anthropic Economic Index · Eloundou et al. (OpenAI) · Felten et al. (AIOE) · France Stratégie · Microsoft Working with AI · OpenAI / Chatterji

Classifications officielles

Cross-référencer avec les nomenclatures publiques

Les codes officiels qui permettent de croiser cette fiche avec les données INSEE / DARES / France Travail / BLS.

Détail méthodologique

Que dit chaque source ?

Jusqu'à 7 sources empiriques, théoriques et institutionnelles convergent — avec des nuances.

Felten et al. (AIOE)

72
Poids 15%

AI Occupational Exposure — couplage benchmarks IA × O*NET.

Eloundou et al. (OpenAI)

23
Poids 15%

GPT-4 — exposition labor des US occupations (O*NET).

Anthropic Economic Index

5
Poids 20%

Usage réel de Claude observé (millions de conversations anonymisées).

Microsoft Working with AI

0
Poids 15%

Applicabilité de Copilot par occupation SOC (logs anonymisés).

OpenAI / Chatterji

70
Poids 10%

Évaluation manuelle de l'exposition générative au niveau SOC.

France Stratégie

18
Poids 10%

Note d'analyse 2024 sur l'IA et les métiers en France.

Chiffres officiels

Le métier en chiffres

Salaire, débouchés, recrutement en France.

Salaire médian junior
26k€ brut/an
Source : INSEE — POSTES ET SALAIRES (DSN), DISTRIBUTION PAR PCS DÉTAILLÉE
Salaire médian +5 ans
32k€ brut/an
Source : INSEE — POSTES ET SALAIRES (DSN), DISTRIBUTION PAR PCS DÉTAILLÉE
Effectifs en France
528kactifs
Source : INSEE / DARES — Emploi par Famille Professionnelle (FAP), enquête Emploi en continu 2024
Projets de recrutement 2025
144kintentions
79% jugés difficiles · BMO France Travail
Parcours de formation

Comment y accéder

Les formations qui mènent à ce métier, regroupées par niveau de diplôme.

Bac (général, techno, pro)

Bac

Bac professionnel — Soins d'hygiène, de confort du patient

Formation initiale de niveau bac dédiée au domaine « J Santé ». Première qualification reconnue, débouché direct ou poursuite vers un BTS / BUT.

Lycée professionnel public ou privé sous contrat

3 ansDurée

CAP / BEP

CAP

CAP / BEP — Soins d'hygiène, de confort du patient

Formation initiale courte (2 ans) post-3ème dans le domaine « J Santé ». Première qualification reconnue ouvrant sur l'emploi ou la poursuite en bac pro.

Lycée professionnel public ou privé sous contrat

2 ansDurée

Si tu veux réduire ton exposition

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Transparence méthodologique

Comment Capturia calcule ce score ?

🔬 Voir le détail du calcul pour ce métier.

Pondération des sources

Le score Capturia est une moyenne pondérée des sources retenues (jusqu'à 7). Les pondérations actuelles pour ce métier :

  • Felten et al. (AIOE) 15%, score brut 72/100
  • Eloundou et al. (OpenAI) 15%, score brut 23/100
  • Anthropic Economic Index 20%, score brut 5/100
  • Microsoft Working with AI 15%, score brut 0/100
  • OpenAI / Chatterji 10%, score brut 70/100
  • France Stratégie 10%, score brut 18/100
Pondération de récence

Les études les plus récentes sont sur-pondérées : étude moins de 12 mois ×2, entre 12 et 24 mois ×1, plus de 24 mois ×0,5. Les chiffres APEC/INSEE/BMO ne sont retenus qu'une fois par exercice annuel et la source la plus récente prime en cas de divergence (garde-fou APEC > INSEE).

Mapping nomenclature
  • ROME J1505 → PCS-ESE 525a — FAP V0Z · Soins d'hygiène, de confort du patient
Limites de ce score

Le score mesure une exposition technique — la possibilité que les tâches soient automatisées ou augmentées par l'IA. Il ne préjuge pas de la vitesse réelle d'adoption, ni des choix d'entreprises ou des régulations à venir.

L'intervalle d'incertitude reflète la divergence entre les études : un intervalle large signifie que les chercheurs ne sont pas alignés sur ce métier précis.

Mise à jour des données

Dernière mise à jour de ce dossier : 27 mai 2026. Capturia recompose ses scores trimestriellement, et plus rapidement quand une étude majeure est publiée.